Når kombinationen af mennesker og kunstig intelligens går op i en højere enhed

Hos Retriever har vi højtuddannede analytikere ansat til at evaluere medieomtalen for virksomheder og organisationer. Vi ved nemlig, at menneskeøjne ser flest nuancer, som kan skabe de bedste indsigter. Men gennem flere års erfaring ved vi også, at kunstig intelligens med fordel kan benyttes til at understøtte vores dygtige analytikere. Derfor gør vi hos Retriever brug af både mennesker og kunstig intelligens.

"Læser I al den omtale vi modtager i medierne? Så læser i godt nok meget!"

 

Det er et af de spørgsmål vi ofte får, når vi taler med virksomheder og organisationer, der arbejder med at evaluere deres omdømme. For ja, vi læser ofte alle omtaler af en virksomhed eller organisation i medierne, og ja, derfor læser vi rigtig meget omtale hver eneste dag hele året rundt.

 

Årsagen til, at vi gør det, er at skabe de helt rigtige indsigter for virksomheder og organisationer. En analyse skal kunne hjælpe med at svare på spørgsmål, som for eksempel:


Hvilke af vores budskaber kommer vi igennem med i medierne? Hvilke historier performer bedre end andre? Hvordan fremstiller medierne os?

 

Mange spørgsmål, som kunstig intelligens ikke vil kunne give svaret på.

 

Men vi ser også nye muligheder i brugen af kunstig intelligens, og inden for de sidste mange år har vi udviklet flere modeller baseret på kunstig intelligens til både at understøtte vores analytikeres arbejde og til at skabe nye indsigter for vores kunder.

 

Hvad kan kunstig intelligens så?

 

Mens vores analytikere kan skabe indsigterne for virksomheder og organisationer, kan kunstig intelligens skabe overblikket. Når vi benytter kunstig intelligens, er det ofte til at behandle store mængder data eller til at vise de overordnede linjer, som en analytiker dernæst kan arbejde videre med. Man kan også adskille de to tilgange ved at kalde dem for en kvalitativ og kvantitativ måde at behandle data.

 

Mulighederne inden for kunstig intelligens kan for eksempel være at identificere, hvilke personer, organisationer eller temaer der er omtalt i en stor mængde omtale, og som vi ikke kender i forvejen. Kunstig intelligens giver dermed mulighed for nye, eksplorative indsigter i data, som analytikeren kan tage udgangspunkt i og arbejde videre med.

 

Ved at benytte kunstig intelligens om ovenstående, drager vi ikke konklusioner i vores data, før vi behandler det, men det giver os mulighed for at drage de rigtige konklusioner efterfølgende, som kan give nye indsigter til virksomhederne og organisationerne.


Hvilken kombination vil passe bedst til netop jeres virksomhed eller organisation?

 

Om vi benytter en kombination af mennesker og kunstig intelligens, kun mennesker eller kun kunstig intelligens, er op til den enkelte virksomhed eller organisation og handler i sidste ende om det output, de har brug for. Og netop derfor er vi glade for at kunne tilbyde løsninger, som understøtter hver enkelt virksomhed eller organisations specifikke behov.

 

For at finde ud af, hvilken type måling og analyseløsning der vil passe bedst til jeres virksomhed, kan I starte med at svare på:

 

 

Har I brug for at fokusere på tendenser eller konkrete mål og indsigter, når I måler jeres kommunikationsarbejde?

 

Hvis jeres kommunikationsmål er bundet op på meget specifikke tal, som for eksempel hvor mange proaktive historier, I kommer igennem med i medierne, har I brug for en analytikers øjne. Da pressemeddelelser kan variere i sprog og udtryk, anbefaler vi en kvalitativ vurdering af omtalen for at komme med en så præcis måling som muligt. Hvis man benytter kunstig intelligens til dette, vil tallet kunne afvige en smule, da medierne ikke altid fremstiller en historie på samme måde, og derfor kan vi ikke fange alle nuancerne.

 

Har I brug for at vide, hvordan jeres konkurrenter fremstilles i medierne, eller hvordan specifikke emner fremstilles?

 

Her vil en kombination af kunstig intelligens og en analytiker være den bedste løsning. Vi kan benytte kunstig intelligens til at identificere de overordnede tendenser ved at se på: hvem omtales, hvor meget og i hvilke medier? Hvis der er brug for at dykke yderligere ned i og lære mere af indsigterne, kan en analytiker behandle data kvalitativt og fortælle jer, hvad der sker i medierne, når konkurrenten eller emnet omtales.

 

 

 

Vil du vide mere?

Kontakt os for at få mere information om, hvordan vi kan hjælpe dig med at måle og evaluere din kommunikation.

  Kontakt os